Google'ın yapay zekası meteorologları gölgede bıraktı
Yapay zeka algoritması, hava olaylarını tahmin etmede insan meteorologlardan daha iyi performans sergiliyor. Makine öğrenimine dayalı bir hava tahmini sistemi, geleneksel programları gölgede bıraktı bile.
DeepMind araştırmacıları tarafından geliştirilen “GraphCast” adı verilen makine öğrenimi tabanlı hava durumu tahmin programı, 10 gün boyunca hava durumu değişkenlerini bir dakikadan kısa sürede tahmin edebiliyor. Yeni bir çalışmada bilim insanları, GraphCast'in yüzde 90 doğrulama oranıyla geleneksel hava durumu tahmin teknolojilerinden daha iyi performans gösterdiğini vurguluyor.
Yapay zeka destekli hava durumu tahmin programı, test zamanındaki ve altı saat öncesindeki değişkenleri içeren "dünyanın hava durumunun en son iki durumunu" alarak çalışıyor. GraphCast bu verileri kullanarak altı saat içinde hava durumunun ne olacağını tahmin edebiliyor.
METEOROLOGLARDAN DAHA İYİ TAHMİN YAPTI
Yapay zeka, gerçek dünyada uygulanabilirliğini zaten gösterdi. Sistem, Lee Kasırgası'nın Long Island'a inişini olaydan 10 gün önce tahmin ederken, o dönemde meteorologlar tarafından kullanılan geleneksel hava tahmini teknolojileri geride kalmıştı.
Standart hava durumu simülasyonlarıyla yapılan tahminler daha uzun sürebilir çünkü geleneksel olarak modellerin doğru tahminlerde bulunabilmesi için karmaşık fizik ve akışkanlar dinamiğini hesaba katması gerekir.
Hava tahmini algoritması yalnızca hız ve ölçek açısından hava durumunu tahmin etme konusunda geleneksel teknolojilerden daha iyi performans göstermekle kalmıyor, GraphCast aynı zamanda tropik siklonlar ve bölgeler üzerindeki aşırı sıcaklık dalgaları dahil olmak üzere şiddetli hava olaylarını da tahmin edebiliyor.
Algoritma son verilerle yeniden eğitilebildiği için bilim insanları, aracın iklim değişikliğiyle uyumlu daha büyük değişikliklerle örtüşen hava durumu düzenlerindeki salınımları tahmin etmede daha iyi olacağına inanıyor.
Wired'a göre Google, GraphCast'i ürünlerine nasıl entegre edeceğini araştırıyor olabilir.
NOAA (ABD Ulusal Okyanus ve Atmosfer İdaresi), şiddetli hava olaylarının ne zaman meydana gelebileceği ve daha da önemlisi kasırgaların yoğunluk tahminleri hakkında daha doğru okumalar sağlayacak modeller geliştirmek için çalıştığını açıkladı.
'da Takip Edin!
